最新消息

1108, 2022

初賽數據下載說明

 

各位參賽者們好,

以下為初賽數據下載說明,敬請詳閱。

初賽訓練數據下載說明 (8/25 9:00更新)
若有任何問題,請洽:
Tel: 04-23590121#30242 宋小姐
Email: thubigdata@thu.edu.tw

主辦單位暑假(7/4-9/4)服務期間為周一至周四 8:00-16:00

908, 2022

8/16(二)11:00-12:00 線上初賽說明會

 

為讓參賽者更了解初賽題目、數據與初賽AIoT平台操作方式,
主辦單位特別於8/16(二)11:00-12:00舉辦線上初賽說明會,敬請準時參加!

2022全國智慧製造大數據分析競賽-線上初賽說明會
➡說明會時間:8/16(二)11:00-12:00,報到時間:10:30-11:00
➡請以”個人”為名義報名,不限人數參加
➡說明會報名表單網址:https://forms.gle/t6Cs2ef2VFC37xLn6
➡說明會網址:​https://ithu.tw/imbd1110816 (8/15 11:00更新)
說明會議程
➡說明會簡報:20220816初賽說明會簡報 (8/17 12:00更新)
➡說明會Q&A: 初賽QA_2022全國智慧製造大數據分析競賽 (8/17 12:00更新)
➡說明會錄影檔:說明會影片連結(8/17 12:00更新)

若有任何問題,請洽:
TEL:04-23590121#30242 宋小姐
Email:thubigdata@thu.edu.tw

主辦單位暑假(7/4-9/4)服務期間為周一至周四 8:00-16:00

908, 2022

初賽團隊名單公告&初賽AIoT平台事宜

 

請點選下方文字查看初賽名單
2022全國智慧製造大數據分析競賽-初賽名單

請各隊隊長於「初賽AIoT平台使用意願調查」表單中回覆是否有意願使用初賽AIoT平台
若有意願使用初賽AIoT平台,請隊長先至國網中心註冊iService帳號,並透過表單回覆註冊之iService帳號,以利國網中心協助建立運算資源。
iService帳號註冊連結
iService帳號註冊說明手冊
初賽AIoT平台使用意願調查 (註冊完iService帳號再填)

【國網中心AIoT平台簡介】
國網中心AIoT平台係用於智慧物聯網應用與研究之整合型平台,其功能除收取資料、顯示、告警、3D場域匯入…等等功能外,亦可掛載國網中心TWCC台灣AI雲之雲端運算資源進行AI模型訓練,功能相當繁多,為便於參賽者能儘速開始進行模型訓練,避免熟悉AIOT其他平台功能造成的額外負擔,此次初賽將以最直接、簡易之「開發型容器」GPU運算資源供參賽者使用。如對平台其他功能有興趣者,可逕行聯繫陳博士 (E-mail: chester@narlabs.org.tw)。

主辦單位暑假(7/4-9/4)服務期間為周一至周四 8:00-16:00

706, 2022

【2022全國智慧製造大數據分析競賽】6/15開始報名!

 

歡迎國內數據分析高手參賽拿獎金!
總獎金加碼至300萬元💰💰💰 增加名額至11名
金獎獎金50萬元,更有機會挑戰100萬雙金獎!
搶先報名說明會,了解今年競賽資訊吧!

競賽網站連結:https://imbd2022.thu.edu.tw/
競賽報名日期:6月15日(三)至7月28日(四)

說明會報名連結:https://event.ithu.tw/2022050024
說明會日期:
第一場:6/16(四)14:00-15:00,連結:https://meet.google.com/nvb-iquk-jsj
第二場:6/24(五)11:00-12:00,連結:https://meet.google.com/iqg-cpcx-akn

歡迎關注Facebook粉絲專頁:https://www.facebook.com/THU.thubigdata

2022年全國智慧製造大數據分析競賽

活動簡介

2022全國智慧製造大數據分析競賽作業須知

一、活動宗旨

為推廣「人工智慧」與「大數據分析」相關技術於智慧製造上之應用,並培植國內相關領域之人才,本競賽活動透過學界與產業界之合作,由業界提供實際製造或營運數據,做為競賽使用,供參與競賽之團隊分析,用以培植與發掘智慧製造與大數據分析之優秀人才。

二、辦理單位

指導單位:國家科學及技術委員會科技辦公室、教育部

主辦單位:東海大學

協辦單位:國立中正大學、國立陽明交通大學、國立嘉義大學、靜宜大學、國家實驗研究院國家高速網路與計算中心 (以下簡稱國網中心) 、國家實驗研究院台灣儀器科技研究中心、教育部智慧製造跨域整合人才培育計畫辦公室、台灣智慧雲端服務股份有限公司

贊助單位:公準精密工業股份有限公司、志聖工業股份有限公司、明昌國際工業股份有限公司、祁昌股份有限公司

榮譽廠商:上銀科技股份有限公司、永進機械工業股份有限公司、均華精密工業股份有限公司、東台精機股份有限公司、漢翔航空工業股份有限公司

協力單位:工業技術研究院、財團法人精密機械研究發展中心(以上依公司名稱筆畫排序)

三、參賽資格

本競賽區分為二大組別:

(一)企業與研究機構組:

  1. 企業包含國內外正式合格註冊之公司行號。
  2. 研究機構包含國內大專及技職院校不具學生身分之博士後研究員與各法人單位。
  3. 以1至4名組成團隊報名參加。報名參賽人員需任職於同一企業公司或是研究機構,須附在職證明與公司營業登記證明或法人登記證明或研究機構登記證明。

(二)大專與研究生組:

以國內大專及技職院校以上之相關科系全職(full time)在學學生為參賽對象(須為111年6月30日前之在校學生),以1至4名學生組成團隊報名參加。報名參賽學生可跨校或跨系所,每人僅限參加一組隊伍,須檢附學生在學證明。每一團隊最多限2名指導老師,每一位指導老師只能指導單一團隊。

(三)限制:

贊助本次競賽活動之廠商與其關係企業員工不得參加,參與設定競賽題目及數據處理之資工團隊及其指導學生不得參加,榮譽廠商及協力單位不在此限。

四、競賽時程

No活動項目時間
1競賽網站公告競賽作業須知111年6月15日
2競賽網站網路報名(7/28止)、如有資料不全,補件至8/4 17:00111年6月15日-
111年7月28日
3競賽網站公告初賽團隊名單111年8月9日
(09:00)
4競賽網站提供【初賽訓練數據】供競賽團隊下載111年8月11日
(09:00)
5競賽網站提供【初賽測驗數據】供競賽團隊下載進行分析111年8月25日
(09:00)
6參賽團隊繳交「測驗報告」、「測試結果」與「完整程式碼與安裝、執行方式說明文件」111年9月15日
(23:59)
7競賽網站公告進入決賽團隊名單
決賽團隊決定解一題或兩題來參加決賽
111年10月4日
(09:00)
8競賽網站公告兩組題目之決賽分組團隊名單111年10月6日
(09:00)
9國網中心平台給予【決賽訓練數據】,以供決賽隊伍進行分析111年10月12日
(09:00)
10決賽暨頒獎典禮地點:東海大學
決賽當天將於國網中心平台給予【決賽第二次訓練數據】及【決賽測驗數據】,進行最後建模調整及簡報,並於當日舉行頒獎。
111年11月19日
(09:00)

五、報名資訊

(一)競賽網址

https://imbd2022.thu.edu.tw
(Intelligent Manufacturing and Big Data Analytics Contest)

(二)報名時間:

自111年6月15日至111年7月28日止

報名方式:以網路報名為主,並上傳指定證明文件,報名資料填寫及證明文件上傳皆須於7月28日23:59前完成,如有資料不全,補件至8/4 17:00止,逾期未補件者視同報名無效。

(三)證明文件如下:

  1. 個人在職或在校證明 (若是企業公司或法人或學研機構,請檢附營業登記證明或是法人登記證明或學研機構證明)
    ※學生在學證明:蓋有註冊章之學生證、學校用印之在學證明。
    ※指導老師在職證明:可提供教師證、聘書、在職證明。
  2. 報名全員個別簽屬之參賽具結書 (附件A)

※請確認各項證明文件已簽名、用印後,上傳至報名系統。

(四)完成報名團隊後,不得任意更換隊名及成員。決賽時團隊成員需有半數以上成員到場,若成員因故無法參加而須更換時,應於決賽前一週通知主辦單位並檢附相關證明;發生更換隊員時,需另填寫「更換隊員同意具結書」(附件B),否則取消團隊參賽資格。

(五)競賽之數據分析工具與環境:

主辦單位將提供進入決賽之團隊一組國網中心的帳號,以便透過國網中心平台進行數據分析與測試,國網中心所提供的環境與分析工具如下(作業系統與各工具軟體正確版本將於10/12公佈於競賽網站):

作業系統:Linux-Ubuntu 20.04 LTS Server版
工具軟體:

  1. Keras 2.1.5
  2. Pytorch v1.5.1
  3. Tensorflow-gpu v2.0.0
  4. Python 3.7
  5. Caffe2
  6. R language v4.0.1
  7. Java(JRE 8, JDK 1.8)

六、報名資格審查

主辦單位查證文件及資料完整性後,將以e-mail通知審查結果、報名序號及參賽帳號,111年8月9日09:00於競賽網站公告參賽團隊清單。

七、初賽

(一)主辦單位將在111年8月11日(09:00),於競賽網站公告初賽題目,並於競賽網站平台上提供【初賽訓練數據】予參賽團隊進行分析。

(二)初賽「測驗報告」及「測試結果」格式將於111年8月25日(09:00)於競賽網站公告。

(三)111年8月25日(09:00)競賽網站將提供【初賽測驗數據】供初賽團隊下載進行分析。

(四)111年9月15日(23:59)前參賽團隊繳交初賽「測驗報告」、「測試結果」與「完整程式碼與安裝、執行方式說明文件」,作為競賽評審團進行評分與驗證之依據。報告格式將於網站中公告。測試報告之簡報資料不得出現企業、學校系所標誌、提及企業名稱、學校系所、教授姓名及任何可供辨識參賽團隊組織或個人身分的資料或資訊,違者取消參賽資格或由評審會議決議處理方式。

(五)111年10月4日(09:00)於競賽網站將公告進入決賽隊伍名單,進入決賽隊伍可以選擇解一組或兩組題目來參加決賽。

(六)111年10月6日(09:00)於競賽網站公告兩組題目之決賽分組團隊名單。

(七)111年10月12日(09:00)主辦單位將通知各團隊的國網中心競賽帳號,於國網中心競賽平台提供【決賽訓練數據】,以供決賽隊伍進行分析。

八、決賽

(一)決賽時間:111年11月19日

(二)地點:東海大學體育館

(三)當日將提供題目的【決賽測驗數據】給予進入決賽之團隊,以進行最後分析或是模型調整,並進行簡報,簡報隊伍數及簡報時間,依決賽當日實際情況進行調整。決賽時數據正確率需達80%(含)以上,並由評審團當場檢驗模型原始碼的原創性等,方能取得獲銀獎之資格;決賽時數據正確率需達85%(含)以上,並由評審團當場檢驗模型原始碼的原創性等,方能取得獲金獎之資格。

(四)競賽評審團將依據【決賽測驗數據】的正確率評選出各組之獲獎資格,且簡報內容須獲得評審團過半數推薦,方能獲獎。

(五)決賽簡報之書面及口頭報告、服裝,均不得使用學校系所標誌、提及學校系所、教授姓名及任何可供辨識參賽者身分的資料,違者取消參賽資格,或由主辦單位及評審會議決定處理方式。

九、頒獎與獎金

(一)頒獎時間訂於111年11月19日,當日公布決賽結果並舉辦頒獎典禮。

(二)獎項與評分標準:

組別獎項評分正確率獎金
企業與研究機構組Project A金獎1隊
Project B金獎1隊
正確率≥85%50萬元
50萬元
大專與研究生組Project A金獎1隊
Project B金獎1隊
正確率≥85%50萬元
50萬元
Project A銀獎1隊
Project B銀獎1隊
正確率≥80%25萬元
25萬元
不分組優等獎 5隊10萬元×5隊

(三)得獎團隊之權益分配,其獎金領取及分配,應由團隊自行處理。獎金分配由團隊填寫「獎金分配同意書」(附件C) 經團隊全體人員合併簽章「個人領據」(附件D) 後,繳交至主辦單位辦理。所得獎金之相關稅務,依據本國相關稅法執行。

十、權利與義務

(一)參賽團隊之公司與個人、指導老師及參與人員於參與年度針對此競賽所發表之成果,如有衍生發展之專利申請權及專利權、著作權、產品及服務等,提供決賽數據之企業,於參賽年度競賽結束後一年內,享有優先技術轉移及購買權利。

(二)得獎團隊之競賽成果(模型)於競賽結束後3年內不得移轉予提供決賽數據之企業的競爭對手,違反者將被追回獎金與獎項。

十一、其他注意事項

(一)參賽團隊成員務必負責管理自行創作之智財,注意絕無抄襲、盜用、冒名頂替或侵犯他人權益與著作權等情事。參賽作品若經檢舉或告發涉及著作權、專利權及其他智慧財產權等之侵害,將被取消參賽資格,並由參賽者自行負擔法律責任。違反學術倫理及參賽資格者,主辦單位將告知其所屬主管單位,並經由法律程序,請求償還所得之獎金及獎項及其相關的違約責任。

(二)參賽作品於參賽後若有意申請專利等相關事宜,應於報名前或事件發生前主動告知主辦單位聯絡窗口,以作為本計畫結案報告後續成果之追蹤。

(三)參賽隊伍若於競賽期間對本競賽有不當之行為或言論,並造成執行團隊及贊助廠商之商譽及損害發生時,主辦單位有權取消團隊參賽資格,並保留相關法律追訴權利。

(四)本作業須知未規定之事項及任何臨時狀況,由主辦單位於競賽網站即時補述與公告。

(五)若因不可抗力之特殊原因,如COVID-19疫情擴大造成無法執行等未盡事宜,主辦單位保留變更活動內容細節之權利。

十二、活動聯絡窗口

聯絡人:宋小姐
電話:04-23590121#30242
信箱:thubigdata@thu.edu.tw

附件檔案

[附件A] 111年全國智慧製造大數據分析競賽參賽具結書 ( docx / odt / pdf )

[附件B] 111年全國智慧製造大數據分析競賽更換隊員(名)同意具結書 ( docx / odt / pdf )

[附件C] 111年全國智慧製造大數據分析競賽獎金分配同意書 ( docx / odt / pdf )

[附件D] 111年全國智慧製造大數據分析競賽個人收據 ( docx / odt / pdf )

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辦理單位

指導單位

主辦單位

協辦單位

贊助單位

榮譽廠商

協力單位